Paperless-ngx v3.0.0 Beta: Lokale KI, Volltext-Suche und OCR-Plugins

Paperless-ngx — das beliebteste Open-Source-Dokumentenmanagement im Self-Hosting-Lager — schiebt nach Jahren der 2.x-Reihe endlich die v3.0.0 Beta RC1 raus. Release-Datum: 5. Mai 2026. Und der Sprung hat es in sich: voll lokale KI, eine komplett neue Volltext-Suche, Dokument-Versionen und ein OCR-Plugin-Framework.

LOKALE KI: Tagging und Klassifizierung ohne Cloud

Die neue KI-Implementierung laeuft komplett auf deinem Server, wenn du willst. Sie schlaegt Tags vor, ordnet Korrespondenten zu und erkennt Dokumenttypen — ohne dass ein Byte zu OpenAI oder Anthropic wandert. Wer mag, kann auch Cloud-Modelle als Backend einklinken, aber lokal ist Standard.

TANTIVY-SUCHE: Schluss mit langsamem Whoosh

Die alte Whoosh-basierte Volltext-Suche war seit Jahren ein Bottleneck. v3 schwenkt komplett auf Tantivy — eine in Rust geschriebene Such-Engine, die zehn- bis hundertfach schneller ist. Auch tausende PDFs werden in unter einer Sekunde durchsucht.

DOKUMENT-VERSIONEN: Endlich richtige History

Bisher musstest du beim Update eines Dokuments das Original loeschen oder ueberschreiben. v3 fuehrt echte Versionierung ein. Jede Bearbeitung — neuer OCR-Lauf, manuelles Drehen, neue Tags — landet als eigene Version. Du kannst zurueckspringen, ohne Daten zu verlieren.

OCR-PLUGIN-FRAMEWORK: Tesseract bekommt Konkurrenz

Das neue OCR-Plugin-System macht Schluss mit dem Tesseract-Monopol. Du kannst PaddleOCR, EasyOCR oder eigene LLM-basierte Engines einklinken. Praktisch fuer Sprachen, in denen Tesseract schwach ist (z.B. handgeschriebene oder seltene Schriften).

EXTRA-TIPP: Vor dem Update das v3-Migration-Guide lesen

Es gibt einige breaking changes. Der v3-Migration-Guide ist work-in-progress, aber ein Backup vor dem Beta-Test ist Pflicht. Empfehlung: Beta in einer separaten Test-Instanz ausprobieren, nicht direkt auf dem Produktiv-DMS.

Häufige Fragen

Lohnt sich das Update von Paperless-ngx 2.x auf v3 Beta sofort?

Nein, noch nicht produktiv. RC1 ist eine Beta — die Entwickler kennzeichnen breaking changes, der Migration-Guide ist noch in Arbeit. Test-Instanz aufsetzen, ausprobieren, abwarten bis das stable Release kommt.

Wie viel RAM braucht die lokale KI in v3?

Das haengt vom gewaehlten Modell ab. Fuer kleine Klassifizierer reichen 4 bis 8 GB RAM zusaetzlich zur normalen Paperless-Installation. Wer ein groesseres LLM einbindet, sollte 16 GB plus rechnen oder eine GPU einbauen.

Kann ich von der Whoosh-Suche auf Tantivy umstellen, ohne neu zu indizieren?

Beim Update auf v3 wird der Index automatisch konvertiert. Bei sehr grossen Sammlungen (50.000+ Dokumente) kann das einige Minuten bis Stunden dauern. Pflicht ist ein Backup vorher, weil bei Abbruch der Index neu gebaut werden muss.

Quellen: github.com · github.com · docs.paperless-ngx.com

PAPERLESS-HAMMER! v3.0.0 Beta knallt JETZT raus — lokale KI, Volltext-Suche und Dokumenten-Versionen ueberrollen DEIN Papier-Chaos