TL;DR — das Wichtigste in 20 Sekunden:
- Moonshot AI hat am 16. Juli Kimi K3 vorgestellt — mit 2,8 Billionen Parametern das größte Modell, das je mit offenen Gewichten angekündigt wurde.
- Kontextfenster: 1 Million Token, zwei Varianten (K3 Max und K3 Swarm Max), neue Architektur-Tricks namens Kimi Delta Attention und Attention Residuals.
- In Benchmarks liegt K3 vor Claude Opus 4.8 Max — nur die allerneuesten US-Spitzenmodelle bleiben davor.
- Die Gewichte sollen am 27. Juli frei veröffentlicht werden — für lokale Experimente brauchst du aber weiter kleinere Modelle.
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China legt nach — und wie: Moonshot AI hat gestern Kimi K3 vorgestellt. Ein Mixture-of-Experts-Modell mit 2,8 Billionen Parametern und einem Kontextfenster von einer Million Token. Und der eigentliche Knall kommt erst noch: Die kompletten Modell-Gewichte sollen in den nächsten Tagen frei ins Netz.
2,8 Billionen Parameter — was steckt drin?
K3 setzt auf zwei Ideen, die Moonshot selbst entwickelt hat: Kimi Delta Attention, ein hybrider linearer Attention-Mechanismus, der das riesige Kontextfenster bezahlbar macht, und Attention Residuals — laut Moonshot ein direkter Ersatz für klassische Residual-Verbindungen, der beim Hochskalieren konstant Gewinne bringt.
Gestartet ist das Modell in zwei Varianten (K3 Max und K3 Swarm Max) in der Kimi-App und in Kimi Code, dem Coding-Werkzeug des Unternehmens.
Benchmarks: dicht hinter der US-Spitze — und VOR Opus 4.8
Auf dem GDPval-AA-v2-Leaderboard, das echte Arbeitsaufgaben aus 44 Berufen testet, erreicht K3 1687 Punkte. Das ist hinter Claude Fable 5 Max und GPT-5.6 Sol Max — aber vor Claude Opus 4.8 Max (1600 Punkte). Beim Wissens-Benchmark GPQA Diamond meldet Moonshot 93,5 Prozent, das stärkste je veröffentlichte Open-Weight-Ergebnis. Und beim agentischen Browsen (BrowseComp) setzt K3 mit 91,2 Prozent sogar die Bestmarke.
Kurz: Der Abstand zwischen offenen und geschlossenen Modellen ist so klein wie nie.
Gewichte kommen am 27. Juli
Moonshot kündigt an, die vollständigen Gewichte am 27. Juli zu veröffentlichen. Damit gäbe es erstmals ein Open-Weight-Modell auf echtem Frontier-Niveau — etwas, das es vor einer Woche schlicht nicht gab. Für Unternehmen und Forscher, die nicht von US-Anbietern abhängig sein wollen, ist das ein Gamechanger.
Kannst du K3 im Homelab laufen lassen?
Klare Ansage: Nein. Ein 2,8-Billionen-Modell sprengt jede Consumer-Hardware um Größenordnungen. Aber der Trickle-Down-Effekt ist real: Destillierte und kleinere offene Modelle profitieren von jedem Frontier-Release, und mit Tools wie Ollama läufst du 7B- bis 30B-Modelle schon heute lokal. Wer ernsthaft einsteigen will, fährt mit 16 GB VRAM — etwa einer ASUS RTX 5060 Ti 16GB* — bereits erstaunlich weit.
Häufige Fragen
Was ist Kimi K3 genau?
Ein Mixture-of-Experts-Sprachmodell von Moonshot AI aus China mit 2,8 Billionen Parametern und 1 Million Token Kontext. Es wurde am 16. Juli 2026 vorgestellt und soll ab 27. Juli mit offenen Gewichten verfügbar sein.
Ist Kimi K3 besser als Claude oder GPT?
In den veröffentlichten Benchmarks liegt K3 vor Claude Opus 4.8 Max, aber hinter Claude Fable 5 Max und GPT-5.6 Sol Max. Bei agentischem Browsen (BrowseComp) hält es aktuell die Bestmarke.
Kann ich Kimi K3 selbst hosten?
Praktisch nicht — das Modell ist viel zu groß für Consumer- und selbst für die meisten Server-Setups. Offene Gewichte helfen aber Forschung, Anbietern und künftigen kleineren Ablegern.
Wo kann ich K3 ausprobieren?
In der Kimi-App und über Kimi Code; API-Zugang bietet Moonshot ebenfalls an. Die Gewichte selbst sollen am 27. Juli folgen.