#Künstliche Intelligenz · 2 Min. Lesezeit · Tim Rinkel

PARIS-HAMMER! Mistral schiebt JETZT Magistral 1.1 raus — Reasoning-Score ploetzlich 15 Prozent ueber dem Vormodell

PARIS-HAMMER! Mistral schiebt JETZT Magistral 1.1 raus — Reasoning-Score ploetzlich 15 Prozent ueber dem Vormodell

HAMMER: Mistral AI hat in den vergangenen Tagen die naechste Stufe seiner Reasoning-Modelle ausgerollt. Magistral Medium 1.1 (magistral-medium-2507) und Small 1.1 (magistral-small-2507) kommen mit deutlich verbessertem Reasoning, ohne dass sich Preise oder Limits aendern.

UNGLAUBLICH: Reasoning ohne Aufpreis

Die 1.1-Variante setzt 15 Prozent obendrauf, was Aufgaben wie GPQA Diamond, AIME 2024 und SWE-Bench Verified angeht. Besonders bei mehrstufigen Mathe-Aufgaben und Code-Reasoning hat Mistral nachgezogen. Die Latenz bleibt vergleichbar zur 1.0-Variante, der Preis pro Token ist unveraendert.

SCHOCK: Drei Modelle, eine Familie

Die Magistral-Reihe ist Teil der grossen Mistral-Konsolidierung von Maerz 2026. Damals fuhr Mistral Small 4 drei Produkte zu einem zusammen: Magistral (Reasoning), Pixtral (Multimodal) und Devstral (Agent-Coding). Mit dem 1.1-Update halten die spezialisierten Sub-Modelle Schritt — Reasoning ist jetzt sowohl im All-in-one-Modell als auch separat erhaeltlich.

HAMMER: API und Le Chat — sofort live

Beide Modelle sind ueber la Plateforme (Mistrals API), Le Chat und ueber Open-Weights auf Hugging Face verfuegbar. Der Reasoning-Effort-Parameter erlaubt es, pro Anfrage zwischen schnellem Standardmodus und tiefem step-by-step-Reasoning umzuschalten — das spart Tokens, wenn Reasoning gar nicht noetig ist.

FAZIT: Mistral haelt Paris im Spiel

Waehrend Anthropic mit Claude Mythos in Richtung restriktive Cyber-Modelle geht und OpenAI mit GPT-5.5 die Konsumenten-Schiene dominiert, baut Mistral konsequent die europaeische Reasoning-Karte aus. Wer auf souveraene Cloud-KI setzt, hat mit Magistral 1.1 eine ernsthafte Alternative — und kann sie auf eigenen GPUs hosten.

EXTRA-TIPP: Wenn du vllm serve mistralai/Magistral-Small-1.1 auf einem A100 ausprobierst, profitierst du direkt von der vLLM-0.21-Speedup aus dem Mai-Release — der Reasoning-Modus laeuft mit MRV2 spuerbar fluessiger.

Haeufige Fragen

Was ist neu in Magistral 1.1?
15 Prozent bessere Reasoning-Scores in GPQA Diamond, AIME und SWE-Bench Verified gegenueber Magistral 1.0. Latenz bleibt vergleichbar, Preise sind unveraendert.
Lohnt sich das Update sofort oder kann ich warten?
Wer Reasoning-Workloads betreibt (Code-Refactoring, mathematische Beweise, Recherche-Agenten), profitiert direkt. Fuer einfache Chat-Workflows reicht das schnellere Small-1.1-Modell.
Bricht das Update bestehende Konfigurationen?
Nein. Modell-IDs aendern sich — Aliase wie magistral-medium-latest zeigen automatisch auf 1.1. Wer die alte Version festschreiben will, nutzt magistral-medium-2506.
Was kostet Magistral Medium 1.1?
2 USD pro Million Input-Tokens, 6 USD pro Million Output-Tokens auf la Plateforme. Self-Hosted-Inferenz ueber Open-Weights ist kostenlos.

Quellen:

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