Cloudflare Clef: Offene KI-Entscheidungsmodelle startet

Nicht jede KI-Anfrage braucht einen ellenlangen Text als Antwort — manchmal reicht ein klares Ja, ein Auswahlpunkt oder eine Bewertung. Genau für solche Fälle hat Cloudflare am 1. Oktober 2026 zwei neue Modelle vorgestellt: Clef und Clef-flash, beide unter der offenen Apache-2.0-Lizenz und komplett herunterladbar.

ZWEI GRÖSSEN FÜR ZWEI ZWECKE

Clef kommt in zwei Varianten: Das große Modell mit 27 Milliarden Parametern ist auf möglichst präzise Antworten ausgelegt, das kleinere Clef-flash mit 9 Milliarden Parametern dagegen auf Geschwindigkeit, wenn eine Anfrage in Echtzeit auf eine Antwort wartet. Beide basieren auf speziell nachtrainierten, eingefrorenen Versionen der Qwen-Modelle Qwen3.8-27B beziehungsweise Qwen3.5-9B und führen dabei nur einen reinen Prefill-Durchlauf aus — ohne klassische Text-Generierung Token für Token.

Beide Modelle verarbeiten ein 64.000-Token-Kontextfenster und akzeptieren neben Text auch JSON, Bilder und Video. Ein eingebauter Bildencoder kann dabei bis zu vier Bilder pro Anfrage gleichzeitig verarbeiten.

DREI FRAGETYPEN STATT FREIEM TEXT

Statt frei formulierter Antworten liefern die Modelle strukturierte Entscheidungen in drei Varianten: Ja/Nein-Fragen mit Wahrscheinlichkeitswert, Mehrfachauswahl mit Wahrscheinlichkeiten pro Option, und bewertungsbasierte Einstufungen nach einer vorgegebenen Skala, ebenfalls mit Wahrscheinlichkeitsgewicht. Das Ergebnis sind typisierte, maschinenlesbare Wahrscheinlichkeiten statt Fließtext zum selbst Parsen — genau das, was Workflow-Automatisierung und Agenten-Systeme brauchen, wenn eine KI-Entscheidung zuverlässig in den nächsten Schritt einfließen soll.

SCHNELLER ALS DIE KONKURRENZ — nach eigenen Zahlen

Cloudflare positioniert Clef als Präzisions-Modell und Clef-flash als die Variante für den heißen Pfad, wenn eine Anfrage direkt auf die Antwort wartet. In eigenen Tests über 43 Benchmark-Durchläufe kommt Clef-flash auf einen Median von 38,8 Millisekunden (P95: 122,4 ms), Clef auf 209,3 Millisekunden (P95: 238,6 ms). Zum Vergleich: Der Mitbewerber Jev liegt laut denselben Tests bei 524,1 Millisekunden im Median — Clef-flash wäre damit rund 13-mal schneller, Clef gut 2,5-mal. Bei der Genauigkeit über zehn Entscheidungs-Benchmarks liegt Clef in sieben von zehn Fällen vorn, etwa bei Kategorisierungsaufgaben wie BANKING77 mit 94,20 % Makro-F1 oder bei „Home Appliances” mit 97,73 % exakten Treffern. Wichtig zur Einordnung: Diese Zahlen stammen aus Cloudflares eigenen Tests, eine unabhängige Prüfung steht noch aus.

EINZIGER ANBIETER MIT KOMPLETT OFFENEN GEWICHTEN

Am Markt für solche Entscheidungs-Modelle tummeln sich derzeit vor allem drei große Namen: OpenAIs Decisions API, Amazons Strands Decider — und jetzt Cloudflare mit Clef. Der entscheidende Unterschied: Cloudflare ist von den dreien der einzige Anbieter, der die kompletten Modellgewichte unter einer offenen Lizenz frei zum Download anbietet, statt sie nur hinter einer eigenen API zu verstecken. Die Modelle liegen fertig auf Hugging Face und laufen direkt über Workers AI; wer bereits mit Jev arbeitet, kann über die kompatible System-One-API praktisch ohne Codeänderung umsteigen.

FAZIT: Ein Baustein, kein Chatbot-Ersatz

Clef und Clef-flash wollen explizit keine Chat-Modelle sein, sondern ein schneller, zuverlässiger Baustein für Entscheidungen innerhalb größerer Systeme — vom Moderations-Filter bis zum Agenten, der zwischen mehreren möglichen nächsten Schritten wählen muss. Für Selfhoster und Entwickler, die ohnehin schon auf Cloudflares Infrastruktur setzen, ist das offene Lizenzmodell der eigentliche Clou: Die Gewichte laufen auch außerhalb von Cloudflares eigener Plattform, sobald die nötige Hardware vorhanden ist.

Häufige Fragen

Was unterscheidet Clef von Clef-flash?

Clef hat 27 Milliarden Parameter und ist auf maximale Genauigkeit ausgelegt, Clef-flash hat 9 Milliarden Parameter und ist auf niedrige Latenz getrimmt. Laut Cloudflares eigenen Tests antwortet Clef-flash im Median nach 38,8 Millisekunden, Clef nach 209,3 Millisekunden.

Was kann ich mit diesen Modellen überhaupt anfangen?

Clef und Clef-flash liefern keine frei formulierten Antworten, sondern strukturierte Entscheidungen: Ja/Nein mit Wahrscheinlichkeit, Mehrfachauswahl mit Wahrscheinlichkeiten pro Option oder eine Bewertung nach einer vorgegebenen Skala. Das eignet sich für Workflow-Automatisierung, Moderation oder Entscheidungslogik innerhalb von KI-Agenten.

Kann ich die Modelle auch ohne Cloudflare nutzen?

Ja. Beide Modelle stehen unter der offenen Apache-2.0-Lizenz auf Hugging Face zum Download bereit. Sie laufen zwar direkt über Cloudflares Workers AI, lassen sich aber auch auf eigener Hardware betreiben, sobald die nötigen Ressourcen vorhanden sind.

Wie verlässlich sind die veröffentlichten Geschwindigkeitswerte?

Die Zahlen aus 43 Benchmark-Durchläufen stammen aus Cloudflares eigenen Tests und sind bislang nicht unabhängig verifiziert. Sie sollten deshalb als Herstellerangabe behandelt werden, bis externe Messungen vorliegen.

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